2021视听观点 | “猜我喜欢”你喜欢吗？

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文 / 家祺

流媒体音乐是现在十分主流的听歌方式，国内比较早的QQ音乐在2005年就上线了。虽然那时在线听歌音质还不高，音乐库也不算丰富，但使用方便，很快吸引了很多用户尤其是年轻用户。以前在线听歌，主要是上去找自己想听的歌，搜索我心仪的歌手，偶尔听到的难忘歌曲，或者关注流行榜单等等，那些都是“找我喜欢”的听歌方式。而现在不一样了，除了我主动去找想听的东西，流媒体也会向我推荐一些我没听过的内容。网友便经常有评论，网易云和QQ音乐谁推荐的更合他的胃口，他就偏好于去哪一家听歌，所以音乐推荐也是吸引用户的一大重点，是“猜我喜欢”。比如说前两年，我还在听Taylor Swift的《Speak Now》，有一天网易云就给我推送了她的新专辑《Lover》，因为我并没有关注新专辑的发行，对我来说这新专辑就像是网易云给喜欢欧美流行的人的小礼物（虽然是收费的）一样，感到有点贴心。

QQ音乐的个性化歌单

我很喜欢怀旧游戏OST，作为背景音乐休闲听，不用在乎音质，一边听一边缅怀童年。但它们实在太久远了，我甚至不记得那些游戏的名字，既然流媒体可以“猜”我的喜好，那我希望它可以帮我找到更多的同类音乐，把我想听但无从搜索的音乐带给我。目前为止推荐歌单里确实帮我找到了一些，我挺欣慰，同时也感慨现在大数据的便利。也许我还可以再贪心些，期待我脑中的老音乐被一一找回的那一天。

年末的时候，各式各样的年度榜单出炉，各大流媒体网站也有做统计。我在2020年听了什么，看了什么，什么类型，什么时候听的，是个挺有趣的总结。现在是大数据时代，我在流媒体上的踪迹都有记录，流媒体会计算这些记录，抓住用户喜好，去更好地为用户提供更多受欢迎的内容，从而吸引消费者购买增值服务，购买VIP会员等。而在找用户喜好这方面，国外的Spotify就以精准的用户数据分析而著称，其大数据精炼方式还成为了业界的典范。

年度总结里都是怀旧OST，这么冷门挺不好“猜”的

Spotify要如何做到这一点？他们也毫不吝啬的分享自己的数据处理方式。Spotify采用一套名为“BaRT（Bandits for Recommendations as Treatments）”的算法，这个算法主要分为两个部分：Exploit（开拓），会根据用户标记喜欢的歌曲类型深挖下去，推荐与之特征相似的其他歌曲，也就是“你告诉Spotify你会喜欢的歌曲”。

Spotify 的个性化歌单

而另一部分Explore（探索）则比较特别，用户点歌的喜好往往并不广泛，Spotify会在庞大的用户群体中识别出与你音乐品味相似的用户们，再从他们听的音乐中选出你还尚未探索的部分推荐给你，也就是“你都不知道你会喜欢的歌曲”。

还不仅于此，Spotify的“数据炼金术师”Glenn McDonald开发了一套独特的算法，这个算法根据“主观心理声学特征”来区分音乐种类。简单来说，就是根据音乐的节奏、时长、色彩、现代程度、女性化程度等等影响听觉感受的特质来讲音乐加以分类。在此基础上Spotify能够更准确地将音乐归类，再将它们推荐到合适它们的用户耳边。花费这么多功夫，只为了能够精确“猜”出用户喜欢的音乐，增加服务粘性，吸引用户付费，就像一个懂你了解你的人，总是能够推荐出直击你心灵的新音乐。得此知己，夫复何求？

国内的网易云和QQ音乐等流媒体音乐用户年年增长，财报都是喜人的。他们也推出了“云贝推歌”、“一起听”、在线演唱会、直播等增强用户体验和互动的内容。有了更多的用户，自然就有更多数据可以精炼。虽然他们没有公布什么算法，但他们同样有向用户推荐歌曲，汇集成各种个性化的歌单，都是为我量身定做的推荐列表。不知你有没有使用流媒体音乐的习惯？他们有没有“猜”对你的喜好呢？

初烧20年

算法会越来越优化，如果结合其他的日常数据，有朝一日app作曲一首为你抒解心情是有可能的，哈哈